進修課程
Advancde Studies
Python基礎程式設計班
課程總時數
24小時
課程費用
線上洽詢
上課時間
週四 / 晚上
開課日期
2024-05-23
Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析與人工智慧的最佳利器,各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測,為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作,學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用,每一步驟講解清晰,強調讓學員可以了解每一步驟的原理,以及如何自我尋找線上文件資料。
本課程屬於Python的入門課程,期待學員在學習本課程後,可以具備基本的程式撰寫能力,包括流程控制、迴圈變化,以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。適合沒有程式基礎,或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者,讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』,而非僅僅在於程式語法的『靜態說明』
本課程屬於Python的入門課程,期待學員在學習本課程後,可以具備基本的程式撰寫能力,包括流程控制、迴圈變化,以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。適合沒有程式基礎,或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者,讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』,而非僅僅在於程式語法的『靜態說明』
上課地點
線上課程線上課程
堂次 |
日期 |
課程大綱 |
一 |
5/23 |
Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹 jupyter notebook的操作使用 Markdown基本介紹 Python的基本語法操作 |
二 |
5/30 |
Python的import與模組介紹 基本資料型態介紹 流程控制與邏輯訓練 range() / np.arange() / np.linspace()的數列產生 |
三 |
6/6 |
for / while 迴圈的介紹 python的四大物件 : list / tuple / set / dict 字串的各種應用與變化 |
四 |
6/13 |
Pandas的基本介紹(Series, DataFrame) 資料篩選/清理/變型與基本統計量 |
五 |
6/20 |
編碼與解編碼的觀念與用法 開檔/寫檔/讀檔 不同資料的匯入/匯出 |
六 |
6/27 |
資料的篩選/變形/統計分析/合併 Python與資料庫的串接使用 |
七 |
7/4 |
numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化 matplot的基本繪圖 使用者自訂函數(UDF, User-defined functions) |
八 |
7/11 |
例外與處理(Exception) 物件導向程式設計 |
【本校保留視實際情形適當調整課程、時間及改變教學方式之權利】
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