艾鍗特別邀請業界一線工程師技術傳授與經驗分享,將電腦視覺與影像處理領域的知識技術、OpenCV活用技巧、開發過程中可能遇到的問題加以整理說明,並透過"Hands on training"的方式,建立紮實清楚的概念和實務做法,最後特別安排專題實作,手把手教你人臉偵測與車牌辨識等影像分析實務應用,讓你能夠融會貫通這門課所學到的,打造專屬的影像辨識演算法系統!
【了解更多】http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/computervision-imageprocessing-opencv
受深度學習進步的推動,對電腦視覺的需求從未如此強烈,視覺和AI裝置,正以驚人速度成長
對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者,
學會活用OpenCV這套強大的電腦視覺與影像處理開源函式庫,可說是如虎添翼!
而更令人振奮的,當屬結合機械學習與深度學習、嵌入式技術,我們得以開發出許多創新、實用的科技應用
現在就跟上世界、跟上科技腳步,前進電腦視覺與影像處理的領域吧!
本課程由淺入深,從理論到實戰,讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)!
@很適合參加的對象:
欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。
想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。
從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。
從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層影像處理相關的演算法。
1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式,包含:儲存格式、讀取及寫入、像素運算。
2.理解數位影像處理原理並能實作,包含:影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。
3.理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。
4.充分活用 OpenCV 函式庫,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。
5.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)
Open!打開智慧影像應用大門
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