打造專屬的大型語言模型與實作
| 開課日期： | 2024-07-19 | 課程費用： | 線上洽詢 |
| 上課時間： | 週五 / 上午,下午 | 學習時程： | 12 |
| 上課地點： | 新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號 map | ||
適用對象：
1.對大型語言模型(LLM)開發有興趣者
2.適合目前在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運...看完整
2.適合目前在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運...看完整
適合職務：
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課程特色
(一)以主題實作建構全面性的知識體系：課程強調實作演練，學員將學會如何操作相關工具和平台，並掌握微調模型的技巧與心法，以應對面臨自然語言處理之挑戰。
(二)帶領學員掌握最新AI模型與實務應用：講師將帶領學員掌握最新的AI技術模型，像是使用Hugging Face平台進行Bert模型解析、採用Llama2.0、QRola、RAG等工具來打造自己的大型語言模型，內容涵蓋詞性標記、時間序列模型等多面向，有助學員深入且全面了解自然語言處理的技術與常見應用。
(二)帶領學員掌握最新AI模型與實務應用：講師將帶領學員掌握最新的AI技術模型，像是使用Hugging Face平台進行Bert模型解析、採用Llama2.0、QRola、RAG等工具來打造自己的大型語言模型，內容涵蓋詞性標記、時間序列模型等多面向，有助學員深入且全面了解自然語言處理的技術與常見應用。
詳細內容
(一)自然語言處理及詞性標記
1.理解自然語言處理中詞性標記的基本概念和原理。
2.實際操作詞性標記工具，掌握詞性標記的方法和技術。
3.藉由實作來加深對詞性標記的理解和應用。
(二)時間序列模型以及三字經朗讀
1.了解時間序列模型的基本原理和應用場景。
2.學習建立時間序列模型並進行預測。
3.通過三字經朗讀實作演練，將時間序列模型應用於文本生成任務，培養實際應用能力。
(三)Bert模型解析：使用Hugging Face平台進行行政單位多分類及模型凍結與微調
1.掌握Bert模型在自然語言處理中的基本原理和架構。
2.學習使用Hugging Face平台進行Bert解析與應用。
3.通過行政單位多分類及模型凍結與微調實作，加深對Bert模型應用的理解和技能。
(四)打造自己的大型語言模型與微調實作(Llama2.0 + QRola+ RAG)
1.理解大型語言模型的基本概念和發展趨勢。
2.學習使用 Llama2、QRola、RAG等工具來打造自己的大型語言模型。
3.藉由實作演練，將上述所學知識應用於實際場景，逐步培養構建大型語言模型的能力和技巧。
師資介紹
工研院特聘專業講師-林老師
【現任】國立大學資訊工程學系 副教授
【專長】影像處理、機器學習、機器視覺、自然語言處理
報名方式
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