POWER BI大數據分析與商業圖表設計實務班第01期
訓練單位:財團法人金屬工業研究發展中心
學員負擔:填表洽詢
政府負擔:填表洽詢
報名區間:
2024-03-04~2024-06-16
訓練區間:
2024-06-19~2024-07-03
甄試日期:
填表洽詢
訓練時段
週二,週三
上午,下午
訓練時數
36小時小時
訓練人數
23名
其他條件
本計畫補助對象為年滿15歲以上,具就業保險、勞工保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工,且符合下列資格之一: (一)具本國籍。 (二)與中華民國境內設有戶籍之國民結婚,且獲准居留在臺灣地區工作之外國人、大陸地區人民。 (三)符合入出國及移民法第16條第3項、第4項規定之單一中華民國國籍之無戶籍國民,或取得居留身分之泰國、緬甸、印度或尼泊爾地區無國籍人民,且依就業服務法第51條第1項第1款規定取得工作許可者。 (四)跨國(境)人口販運被害人,並取得工作許可者。前項年齡及補助資格以開訓日為基準日。 ※招訓方式:依勞動力發展署網站公告,電子信箱郵寄課程簡章或傳真簡章。 ※資格條件: 熟悉Excel 基本操作者為佳
掌握大數據分析的知識,讓企業決策時,能夠提供最有效的資訊協助企業獲得利益最大化。
技能:
資料分析、資料萃取、整理成為資訊、透過POWER BI視覺化圖表呈現。
學習成效:
能獨立分析與設計視覺化圖表,使學員瞭解大數據及商業智慧對於企業組織策略規劃與經營管理之重要性。
上課日期 |
授課時間 |
時數 |
課程進度/內容 |
師資 |
2024/06/19(星期三) |
09:00~12:00 |
3.0 |
大數據概論 1. 何謂大數據 2. 大數據的4V 3. 大數據預測模型 4. 精準行銷應用 5. 大數據分析的重要性 6. 大數據相關技術 |
洪邇文 |
2024/06/19(星期三) |
13:00~16:00 |
3.0 |
資料視覺化分析觀念 1.資料視覺化分析 2.視覺化分析程序 3.用戶型商業智慧 |
洪邇文 |
2024/06/20(星期四) |
09:00~12:00 |
3.0 |
大數據中資料整理技術資料庫管理系統(一) 1.資料庫Database的資料觀念 2.ACCESS資料庫基礎 |
洪邇文 |
2024/06/20(星期四) |
13:00~16:00 |
3.0 |
大數據中資料整理技術資料庫管理系統(二) 1.ACCESS資料庫應用,多資料來源在資料庫中所扮演的角色 |
洪邇文 |
2024/06/26(星期三) |
09:00~12:00 |
3.0 |
認識power BI 1. 什麼是POWER BI 2. 對使用者的重要性3. POWER BI工作程序 4. 為何選擇POWER BI 5. 安裝與註冊 |
洪邇文 |
2024/06/26(星期三) |
13:00~16:00 |
3.0 |
Power Pivot實務應用(一) 1. 資料連線2. 資料模型3. 資料表關聯與階層 |
洪邇文 |
2024/06/27(星期四) |
09:00~12:00 |
3.0 |
Power Pivot實務應用(二) 1.DAX函數資料分析 2.設計關 聯式樞紐分析 3.KPI設計 |
洪邇文 |
2024/06/27(星期四) |
13:00~16:00 |
3.0 |
資料視覺化 Power view 1.儀表板工作區介紹 2.操作報表物件的技巧 3.數據問題的圖表歸納 4.視覺效果模板 |
洪邇文 |
2024/07/03(星期三) |
09:00~12:00 |
3.0 |
圖表視覺元件編輯與優化 1.視覺效果組成元素 2.視覺效果編輯技巧 3.圖表元件編修攻略 4.其他圖表優化的技巧 |
洪邇文 |
2024/07/03(星期三) |
13:00~16:00 |
3.0 |
Power Query實務應用 1.何謂Power Query編輯器2.Power Query編輯器工具列 3.可以取得哪些資料來源4.自動化作業及常見問題排除 5.實例演練 |
洪邇文 |
2024/07/03(星期四) |
09:00~12:00 |
3.0 |
認識Power BI Desktop 1.安裝Power BI Desktop 2.視窗環境介紹 3.工作流程 4.儲存報告 5.視覺效果實務應用 |
洪邇文 |
2024/07/03(星期四) |
13:00~16:00 |
3.0 |
POWER BI的整合應用 |
洪邇文 |
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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