AI Agent 開發與多智能體實作
開課日期 | |
2026-01-17 |
課程費用 | |
4500早鳥折扣1千 |
開課地點 | |
台北市大安區106台北市羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館) |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2026-01-17
學習時程
10
上課時間
週六,週日
上課時段
上午,下午
適用對象
1. 對 AI Agent 服務開發有興趣之學生或跨領域人士
2. 具備基本 Python 程式開發能力者
課程特色
自從 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，以大規模語言模型（Large LanguageModel, LLM）為核心的技術迅速發展，帶動了眾多應用與服務。有別於僅面向終端用戶的介面（ChatGPT），OpenAI 亦開放 API，讓企業得以打造客製化的 B2C 與 B2B
AI 服務。本課程共分為四大主題，前兩個為語言模型基礎課程，後兩個著重於實作應用：
1.AI & Neural Network
2.Larger Language Model (LLM)
3.AI Agent
4.Multi-Agent
課程除了概念與知識講解，也將以實作為導向，協助同學提升操作熟練度，並接觸實
務開發流程。
詳細內容
1. AI & Neural Network： AI 基礎入門，介紹神經網路的發展歷程與現今深度學習在產業中的應用與趨勢。
2. Larger Language Model (LLM)：解析當前最受關注的 AI 技術，包括 OpenAIGPT、Llama、Gemini、DeepSeek 等模型，並讓同學親自體驗語言模型的微調（fine-tuning）與應用。
3. AI Agent： 隨著基礎設施完善與模型能力成熟，2025 年被視為 AI Agent 元年。
本階段將透過實例，引導同學掌握 AI Agent 的核心概念與應用場景。
4. 多智能體(Multi-agent)實作： 介紹多智能體協作的概念與應用，結合提示工程（Prompt Engineering），讓多個 AI Agent 能夠互動分工，共同完成任務。
2. Larger Language Model (LLM)：解析當前最受關注的 AI 技術，包括 OpenAIGPT、Llama、Gemini、DeepSeek 等模型，並讓同學親自體驗語言模型的微調（fine-tuning）與應用。
3. AI Agent： 隨著基礎設施完善與模型能力成熟，2025 年被視為 AI Agent 元年。
本階段將透過實例，引導同學掌握 AI Agent 的核心概念與應用場景。
4. 多智能體(Multi-agent)實作： 介紹多智能體協作的概念與應用，結合提示工程（Prompt Engineering），讓多個 AI Agent 能夠互動分工，共同完成任務。
師資介紹
李逸帆
(一) 學歷
國立陽明交通大學 資訊學院資訊學程 碩士班
(二) 領域專長
- 強化學習之機器手臂控制
- 深度學習影像辨識
- 多智能體研究
(三) 經歷
- 碁仕科技 AI 資深工程師
- 宣捷科技 全端工程師
(四) 競賽
台灣人工智慧協會 LLM 實作小組第三名
專題名稱：LLM-based DIY PC Advisor System
(五) 專長
Python、Pytorch、LangChain
(六) 教學經驗
中央大學 AI通識課程講師
(七) Conference Paper
Taiwanese Association for Artificial Intelligence 2024: Dynamically Searching and Classifying Images by Using Neural Networks and Reinforcement Learning with the Grid Table (Oral paper)
備註
詳細課程資訊，請參考資訊系統訓練班【最新課程】連結：
https://train.csie.ntu.edu.tw/school/courses/course.php?id=5865
注意事項：
本課程提供同步直播上課，詳情說明
9:00-12:00；13:00-15:00
需自備筆電
不供餐
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