課程特色
1.機器學習原理:文字生成與回應應用 在這部分,學員需要了解到如何訓練語言模型,例如GPT-3或GPT-4,並理解如何透過自我監督學習的方式讓模型可以產生一致的語句。此外,也要介紹模型如何理解並適應不同的語境,並利用那些知識來回應特定的輸入。
2.資料分析篇:ChatGPT 與資料分析應用 在這部分,學員需要學習如何透過ChatGPT來進行資料分析,例如如何讓ChatGPT理解並回答關於特定資料集的問題,以及如何根據模型的輸出來進行進一步的分析。此外,也要探討如何使用ChatGPT來生成新的資料或者預測未來的趨勢。
3.資料視覺化篇:ChatGPT與資料視覺化應用 在這部分,學員需要學習如何利用ChatGPT的產出來創造資料視覺化,例如如何將模型的輸出轉化為有用的圖表或者圖形,以及如何利用ChatGPT來解釋這些視覺化結果。可以透過程式碼的方式與模型交互,以達到更高的自由度和客製化的視覺化成果。
4.實戰篇:ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python 在這部分,學員將把前面所學的概念應用到實際的工具上。例如,學員可以學習如何使用ChatGPT來分析Excel中的資料,或者如何使用ChatGPT來創建和解釋Tableau中的視覺化結果。也可以學習如何使用HTML和Python來建立一個ChatGPT的聊天界面,以及如何使用Python來訓練和調用ChatGPT模型。
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詳細內容
單元
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課程內容
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機器學習原理:
文字生成與回應應用
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- ChatGPT起手式
- ChatGPT指令基本使用實例
- 機器學習概述:分類、回歸、非監督學習
- 深度學習與神經網絡簡介
- 語言模型與GPT系列模型概論
- ChatGPT原理講解,文字生成與回應應用
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資料分析篇:
ChatGPT 與資料分析應用
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- ChatGPT提示語(Prompt)進階技巧:接續、標籤、強調、限制、模仿
- 資料分析基礎知識
- 如何利用ChatGPT進行資料查找、探索、分析
- 用ChatGPT找到與生成特定指標
- 用ChatGPT優化分析指標
- ChatGPT在商業分析中的應用案例
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資料視覺化篇:
ChatGPT與資料視覺化應用
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- 資料視覺化基礎知識
- 視覺化工具與技術簡介
- 如何利用ChatGPT輔助資料視覺化
- 用ChatGPT生成與優化視覺化圖表
- ChatGPT在資料視覺化中的應用案例
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實戰篇:
ChatGPT x Excel、
ChatGPT x Tableau、
ChatGPT x HTML、
ChatGPT x Python
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- ChatGPT與Excel整合實戰
- ChatGPT與Tableau整合實戰
- ChatGPT與HTML整合實戰
- ChatGPT與Python整合實戰
- 程式案例:重構程式與註解、Debug除錯、轉換程式語言
- 實戰案例:業務報表數據分析與視覺化實戰
- 綜合案例:QR碼生成程式、爬蟲程式、
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報名方式
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