技術人員ChatGPT AI工作應用實務班

開課日期:2024-06-24 課程費用:線上洽詢
上課時間:週一,週二 / 上午,下午 學習時程:12
上課地點: 台北市大安區復興南路二段237號4樓 map
適用對象:
1.公司主管和管理人員:可以了解如何利用AI工具提高團隊的工作效率,並制定相應的AI策略。
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課程特色
1.機器學習原理:文字生成與回應應用 在這部分,學員需要了解到如何訓練語言模型,例如GPT-3或GPT-4,並理解如何透過自我監督學習的方式讓模型可以產生一致的語句。此外,也要介紹模型如何理解並適應不同的語境,並利用那些知識來回應特定的輸入。
2.資料分析篇:ChatGPT 與資料分析應用 在這部分,學員需要學習如何透過ChatGPT來進行資料分析,例如如何讓ChatGPT理解並回答關於特定資料集的問題,以及如何根據模型的輸出來進行進一步的分析。此外,也要探討如何使用ChatGPT來生成新的資料或者預測未來的趨勢。
3.資料視覺化篇:ChatGPT與資料視覺化應用 在這部分,學員需要學習如何利用ChatGPT的產出來創造資料視覺化,例如如何將模型的輸出轉化為有用的圖表或者圖形,以及如何利用ChatGPT來解釋這些視覺化結果。可以透過程式碼的方式與模型交互,以達到更高的自由度和客製化的視覺化成果。
4.實戰篇:ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python 在這部分,學員將把前面所學的概念應用到實際的工具上。例如,學員可以學習如何使用ChatGPT來分析Excel中的資料,或者如何使用ChatGPT來創建和解釋Tableau中的視覺化結果。也可以學習如何使用HTML和Python來建立一個ChatGPT的聊天界面,以及如何使用Python來訓練和調用ChatGPT模型。

~本課程歡迎企業包班 ~
詳細內容

單元

課程內容

機器學習原理:
文字生成與回應應用

  • ChatGPT起手式
  • ChatGPT指令基本使用實例
  • 機器學習概述:分類、回歸、非監督學習
  • 深度學習與神經網絡簡介
  • 語言模型與GPT系列模型概論
  • ChatGPT原理講解,文字生成與回應應用

資料分析篇:
ChatGPT 與資料分析應用

  • ChatGPT提示語(Prompt)進階技巧:接續、標籤、強調、限制、模仿
  • 資料分析基礎知識
  • 如何利用ChatGPT進行資料查找、探索、分析
  • ChatGPT找到與生成特定指標
  • ChatGPT優化分析指標
  • ChatGPT在商業分析中的應用案例

資料視覺化篇:
 ChatGPT與資料視覺化應用

  • 資料視覺化基礎知識
  • 視覺化工具與技術簡介
  • 如何利用ChatGPT輔助資料視覺化
  • ChatGPT生成與優化視覺化圖表
  • ChatGPT在資料視覺化中的應用案例

實戰篇:
ChatGPT x Excel
ChatGPT x Tableau
ChatGPT x HTML
ChatGPT x Python

  • ChatGPTExcel整合實戰
  • ChatGPTTableau整合實戰
  • ChatGPTHTML整合實戰
  • ChatGPTPython整合實戰
  • 程式案例:重構程式與註解、Debug除錯、轉換程式語言
  • 實戰案例:業務報表數據分析與視覺化實戰
  • 綜合案例:QR碼生成程式、爬蟲程式、
  • 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
 
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