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了解統計與微分於程式上運用，建立後續學習的基礎。
介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎及各種演算法。
搭配Microsoft : AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution。
本課程可利用程式語言進行統計分析，也可搭配機器學習所學，依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等學習。

方程式操作、函數與極限 矩陣與敘述統計 機率運算與分配 研究、抽樣與估計 假設與單雙尾檢定 可靠有效與相關分析 機器學習概念簡介 資料探索 資料準備與清理 特徵選擇與萃取 感知器與適應線性神經元 由KNN到Logistic Regression SVM與決策樹 模型評估與效能調校 整體學習 非監督式學習 Microsoft AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution

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