[聰明投資★AI理專]↗Python程式量化投資分析↙

開課日期:隨時開課 課程費用:線上洽詢
上課時間:不拘 / 不拘 學習時程:16
上課地點: 高雄市新興區中山一路243號 map
適用對象:
■無投資經驗菜鳥,想學習投資為自己加薪,但想賺怕賠。
■投資新手小資男,沒時間看盤,想用...看完整
收藏課程
課程特色
投資達人最強外掛,打造個人專屬投資方程式
上完課你將學會「新世代新方法」,事半功倍躺賺一桶金$
優秀業師帶領,實務經驗分析,錢進新世代最佳選擇!
詳細內容
★利用即時資料與歷史回測,分析自己投資策略。

★使用程式篩選策略與指標,找出可行投資標的。

★建立專屬投資策略程式,不斷優化選股模組程式。
 
12/02 第一堂:認識量化投資方法
單元1:認識量化交易基礎
單元2:量化交易商品介紹
單元3:基礎程式與電腦介紹
單元4:動手寫第一隻交易程式
單元5:安裝課程使用軟體環境
作業1:寫出有興趣的交易標的
作業2:修改或製作交易程式
12/04 第二堂:基礎Python程式語法
單元1:資料型態
單元2:變數與運算式
單元3:認識if、for和while迴圈
單元4:迴圈判斷式與執行
單元5:例外處理
作業1:基礎功能的應用
作業2:決策函數
12/09 第三堂:進階Python程式語法
單元1:認識物件導向
單元2:類別定義與使用
單元3:方法與屬性
單元4:繼承和封裝
單元5:例外處理與Debug
作業1:練習複製貼上與物件類別
作業2:封裝自己的函示庫
12/11 第四堂:Python量化投資概念
單元1:什麼是交易?

單元2:技術指標與理論
單元3:量化投資優點與侷限
單元4:擬定選股策略 (股票期貨)
單元5:擬定交易策略 (外匯虛擬貨幣)
單元6:風險與報酬衡量方法
作業1:寫下自己有興趣的技術指標與理論
作業2:將指標理論寫成條件敘述或數學式
12/16 第五堂:金融商品與資料取得
單元1:認識金融資料類型 (股票、期貨、虛擬貨幣、外幣)
單元2:金融資料如何取得?

單元3:如何整理資料格式?

單元4:建構交易數據庫
單元5:取用歷史資料
單元6:取用即時資料
單元7:金融數據圖表視覺化
作業1:練習取用資料與程式IO
作業2:資料格式與資料庫整理練習,將資料寫成不同類型檔案。
12/18 第六堂:量化投資起手式
單元1:交易模型與理論
單元2:量化交易方法
單元3:決策模型衡量方法
單元4:擬定交易策略、選股策略
作業1:寫下自己的策略數學模型
作業2:寫下自己策略的程式模型,用python寫好決策模型。
12/23 第七堂:交易決策模型
單元1:交易開源框架介紹
單元2:匯入交易資料
單元3:卷寫決策模型
單元4:運行交易框架
單元5:發送交易訊號
作業1:匯入自己有興趣的交易標的物資料
作業2:券寫有興趣不同類型的交易策略
12/25 第八堂:歷史回測與修正模型
單元1:模擬程式交易
單元2:模型歷史回測
單元3:模型交易實測
單元4:策略優化
作業1:決策模型的回測與篩選方法實作
作業2:提出自己標的物最佳的交易模型
 
 
報名方式
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