AI深度學習核心技術研習班(台南班)
學員負擔:線上洽詢
訓練時數:12
收藏課程
通俗職類:N/A
訓練性質:在職訓練
訓練時段:週四,週五 / 上午,下午
訓練位置:台南市新市區南科二路12號map
報名日期:2019-10-03~2020-03-03
訓練日期:2020-03-05~2020-03-06
補助對象額度:
高階軟體開發工程師
電子/電機/資訊相關工程師
大數據相關研發人員或資料科學家
統計/數值分析研究人員
※須具備 Python 使用經驗

訓練概要

本課程將帶領學員了解深度學習的核心技術與開發實作,學習以下的內容:

1.Python的環境建置與撰寫
2.機器學習基本知識
3.深度學習核心技術(包含DNN, CNN, RNN)
4.深度學習網路實作與開發

訓練內容

AI深度學習核心技術研習班(台南班)

課程簡介

在資訊爆炸浪潮席捲全球的當下,大數據時代應運而生,深度學習(Deep Learning)被視為分析大數據的重要技術,更為人工智慧(Artificial Intelligence)的發展開啟了大門。
全球陸續投入人工智慧的開發,根據麥肯錫報告,到 2030 年,大約 70% 的企業將採用人工智慧技術,且可為全球經濟活動帶來 13 兆美元產值。

為了掌握人工智慧技術的先機,學習深度學習技術已為必然趨勢,深度學習可應用於社群平台、商業、製造業等,本課程將詳細介紹深度學習的核心技術,讓學員透過實作熟悉深度學習,進而在未來工作上靈活運用。

 

課程目標

本課程將帶領學員了解深度學習的核心技術與開發實作,學習以下的內容:

  1. Python的環境建置與撰寫
  2. 機器學習基本知識
  3. 深度學習核心技術(包含DNN, CNN, RNN)
  4. 深度學習網路實作與開發
  5.  

目標對象

  1. 高階軟體開發工程師
  2. 電子/電機/資訊相關工程師
  3. 大數據相關研發人員或資料科學家
  4. 統計/數值分析研究人員

※須具備 Python 使用經驗

 

課程大綱

主題

重點學習

授課方式

人工智慧簡介

人工智慧應用介紹

講授/學員問答

機器學習簡介

機器學習基礎概念介紹

講授/學員問答

工業數據異常偵測

工業數據異常偵測介紹及處理方法

講授/學員問答

實驗一:實戰支撐向量機(SVM)

SVM基礎實作

實作演練

深度學習(一):深度神經網路(DNN)

DNN基礎概念介紹

講授/學員問答

深度學習(二): 卷積神經網路(CNN)

CNN基礎概念介紹

講授/學員問答

實驗二:實戰CNN(工業數據異常偵測)

實作CNN應用於工業數據異常偵測

實作演練

深度學習(三): 循環神經網路(RNN)

RNN基礎概念介紹

講授/學員問答

實驗三: 實戰RNN

實作RNN應用於工業數據異常偵測

實作演練

師資介紹

林講師 (交大電信工程博士)

專長:巨量資料分析、人工智慧、資料探勘、數位經理人

經歷:資策會專案管理師、交大講師、教育部受邀講師、大型產學計劃負責人(深度學習技術應用於工業4.0、資料探勘技術應用於江河運算、行動感測技術研究、雲端平台研究、資料安全等)

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