深度學習基礎班

開課日期:隨時開課 課程費用:線上洽詢 備註:早鳥優惠價
上課時間:不拘 / 不拘 學習時程:10 小時
上課地點: 線上課程線上課程 map
適用對象:
✔  對人工智慧有興趣並想學習如何實作深度學習者。
✔  想了解人工智慧將如何成功應用在自...看完整
收藏課程
課程特色
【您將能】
✔  學會如何應用三大類神經網路,DNN、CNN、RNN,以增加自己的實戰經驗
✔  用 TensorFlow 來快速建構深度學習演算法,增加實作效率。

(TensorFlow 是目前深度學習最受歡迎的框架之一,熟悉它等於接軌世界上優秀深度學習人才所使用的環境。

✔  能夠使用神經網路實作圖像分類、垃圾郵件分類、文字轉向量
✔  了解深度學習的優勢以及使用上之限制
✔  分析深度學習模型之間的差異以及衡量模型的好壞
✔  了解深度學習最新的趨勢與應用

【解決學習痛點】

✔  清楚的理論講解
老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給同學,不只讓你不怕大量複雜的機率統計以及微積分,還讓你直接了解每個步驟的意義,學習成果將事半功倍。


✔  重視實作
這門課會有將近 50 % 的實作課程,配合老師深入淺出地理論講義,學生能一步步理解每個實作細節,增加實戰經驗,也協助同學熟悉 TensorFlow 語法以及使用的小技巧。


✔  實務經驗分享
講師將分享大量的企業真實案例,還有將 AI 成功導入企業的經驗,幫助你瞭解實務上會遇到的問題。


✔  突破書籍、網路的零散教學
坊間書籍或網路文章常常省略非常多步驟,再加上人工智慧理論基礎本身就已經非常複雜了,使得同學常常看完大量的文章後仍不知道重點在哪,以及被忽略的細節該怎麼被解釋,本課程將注重在演算法每一個步驟,逐步帶學生理解每一個環節的意義。


✔  簡化大量複雜的運算
本課程會用大量的生活比喻來解釋許多複雜的數學式子,讓學生迅速理解,為何要從這個角度思考以及設計,讓您更好吸收。


✔  更多的資料集範例實作
大部分網路上的文獻只充滿著許多數學符號,對於學習者來說是艱澀難懂的,如果有大量的資料集範例去實作的話會大大的幫助學生理解這些內容,這門課老師準備了大量的資料集範例,幫助同學理解之後,可以應用每一個數學式子。
詳細內容

本課程除了會深入的探討三大常見的類神經網路外,也會使用目前最夯的深度學習套件 Google TensorFlow 來帶領學生實做這些類神經網路,期望學生能夠深入了解深度學習演算法的理論以及實作。

 

 學習地圖 

 

 

主題章節

小單元(細項)

您將學到(本章節將會如何進行,將學到什麼)

時數

深度學習基礎介紹

基礎類神經網路介紹

深度學習現在的應用與優勢

為什麼要使用 TensorFlow

基礎類神經網路之觀念

深度學習的優勢及限制

TensorFlow 基礎觀念

1hr

TensorFlow實作

張量的操作及觀念

常見的類神經網路函數

優化器的使用

TensorFlow 基礎語法

常見 TensorFlow 函數使用

如何優化函數

0.5hr

練習一–TensorFlow練習

基礎運算方法練習

建構客製化激活函數

優化多變數函數

熟悉 TensorFlow 語法

1 hr

DNN神經網路介紹

認識最基礎的類神經網路

損失函數

優化類神經網路

建立 DNN 模型

建立損失函數

認識不同優化器

1hr

DNN神經網路實作

手寫辨識 MNIST 實作

視覺化類神經網路

如何用 DNN 實作圖片分類

如何可視化神經網路

0.5hr

練習二–DNN神經網路練習

DNN 神經網路訓練並儲存

部屬 DNN 神經網路

如何訓練 DNN 網路

如何將訓練好 DNN 網路做部屬

0.5hr

CNN神經網路介紹

類神經網路在影像辨識的應用

介紹著名的 CNN 類神經網路

進階的影像辨識議題討論

了解 CNN 網路之概念

常見 CNN 網路架構

物件偵測等進階圖像應用

1hr

CNN神經網路實作

MNIST / notMNIST / Cifar 10 影像圖片分類

比較 DNN 與 CNN 的差異

了解如何實作 CNN 網路

了解 DNN 及 CNN 網路在圖像上之差異

0.5hr

練習三–CNN神經網路練習

貓/狗照片分類

練習分類真實問題照片

1hr

RNN神經網路介紹

Word2vect 的介紹

傳統 RNN 介紹

LSTM/GRU 的介紹

了解如何將文字轉成有意義之向量

了解如何賦予神經網路記憶

現在常見RNN cell

1hr

RNN神經網路實作

MNIST 手寫辨識

文字語意關係實作

垃圾郵件分類

了解如何實作 RNN

了解如何實作 word2vect

0.5hr

練習四–RNN神經網路練習

電影影評分類

金庸小說 word2vect

實作真實資料集

實作中文 word2vect

0.5hr

各行各業之應用

各行各業之應用

AI新創介紹

AI最新趨勢

0.5hr

實務經驗分享

實務上會遇到之問題

常見問題解答

老師經驗分享

實務經驗分享

0.5hr

師資介紹

 

簡介 
李厚均(Isaac)畢業於台大電子所,主要專長為人工智慧及資料分析,擅長處理影像辨識、金融數據等問題。曾在台積電、中華電信…等上市櫃公司擔任內訓講師及顧問,同時也在多個單位擔任資料科學講師,具有相當豐富的教學及實戰經驗。

 現職 
現任全智能科技產品總監
多家公司技術顧問

 學歷 
台灣大學電子工程研究所

 相關經歷 
台積電、中華電信內訓講師
T 客邦長期合作 AI 講師
四零四科技 AI 工程師

 相關作品 
面板廠AOI瑕疵檢測系統
台大醫院傷口辨識系統:點此觀看

 相關連結 

FB粉絲頁:小李談數智

報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
我想瞭解更多
  • code
    換一個
若您有進修網會員帳號,建議您登入進修網,省去填表部份欄位的填寫!
【AutoCAD製圖培訓】諮詢即送6000堂線上電腦課! 英日韓語免費試學!進修0負擔,再送萬元獎學金!_英代(課程回函右下280)
讀者留言
相關進修課程推薦
  課程名稱 認證機構(分校) 上課地點 費用 開課日期
索取課程資料
收藏課程資料
Linux企業版 網路服務及安全管... 聯成電腦基隆分校 基隆市仁愛區 線上洽詢 隨時開課
索取課程資料
收藏課程資料
Python與AI人工智慧開發入門 巨匠電腦羅東認證 宜蘭縣羅東鎮 電洽 隨時開課
索取課程資料
收藏課程資料
iPhoneAPP程式實務應用0917_2 巨匠電腦東門認證 台南市東區 線上洽詢 隨時開課
索取課程資料
收藏課程資料
Python與AI人工智慧開發入門 巨匠電腦羅東認證 宜蘭縣羅東鎮 線上洽詢 隨時開課
索取課程資料
收藏課程資料
Java先修基礎程式設計 巨匠電腦沙鹿認證 台中市沙鹿區 線上洽詢 2020-03-03
空姐|地勤學姐見面會-應考7大謎團,免費講座!
免費體驗設計課,跟著前輩接案開創第二份收入!_赫采(495x150全區)

登入1111進修網

1
2
提示
3
從facrbook登入
我無法登入、忘記密碼?
註冊成為進修會員