【政府補助】R與機器學習深度學習-使用Caret與Keras

開課日期:2019-08-31 課程費用:9000
上課時間:週六 / 上午,下午 學習時程:30H(4天)
上課地點: 台北市大安區基隆路三段130號 map
適用對象:
【對象】開發R機器學習應用的學員、工程師
【背景知識】具備C程式語言能力與計算機基礎概...看完整
收藏課程
課程特色
R是現在作統計中熱門的語言之一,在資料分析,處理上都有著許多好用的套件。
與演算法。

本課程在說明R與機器學習的使用,以數學模型加上程式碼共用,說明如何在R環境下實作機器學習的方法。
詳細內容

1.    R與機器學習、Caret 套件

2.    Data Preprocessing, Feature extraction, and PCA

3.    分類Classification

4.    SVM(Support Vector Machine)

5.    統計模型與假設

6.    貝式推定

7.    決策樹 (Decision Tree)

8.    迴歸(Regression)

9.     分群(Clustering)

10.     階層分群(Hierarchal cluster)

11.     K-Mean

12.      R與Neural Network/Deep Learning (使用Keras

多層感知器(Multilayer Perceptron, MLP)

卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)

遞迴神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

長短期記憶(Long-Short Term Memory, LSTM)

師資介紹
【主講】Mark Ho (業界專業講師)
【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組,
【經歷】派鑫有限公司、台灣新思有限公司、台灣IBM、中央研究院計算中心
===== ==== ===== ==== ===== ==== ===== ==== ===== 
【課程規劃】王勝德 教授
【現 職】國立台灣大學/電機工程學系教授
【專 長】嵌入式系統、網路及智慧型計算
報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
備註
★請於課程網頁www.tl.ntu.edu.tw/training/→課程分類【智慧電子】線上報名。

★請務必填上公司名稱與正確可聯繫的Email和電話,確定開課將再發通知繳費。

★承辦人Email:lcyeh@tl.ntu.edu.tw
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