Python 資料科學應用

開課日期:2020-01-13 課程費用:5000
上課時間:週一 ~ 週五 / 下午 學習時程:30
上課地點: 台北市羅斯福路四段一號 map
適用對象:
- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這...看完整
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課程特色
成為初級資料分析師 | Python 資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。


修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎,暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題,我們將討論如何應用 Python 作網站爬蟲、資料處理與資料視覺化。


除了授課以外,我們預計在課堂上穿插練習 Coursera 或 Kaggle 的資料科學專項課程作業,提升同學的實戰應用能力。
詳細內容
 關於
起步走
Python 程式設計常用技巧
網頁資料擷取
NumPy 101
Pandas 101
Pandas 專題:資料處理
Matplotlib PyPlot 101
Seaborn 101
師資介紹

郭耀仁

國立台灣大學商學研究所碩士學位

國立台灣大學工商管理學系學士學位

(一) 經歷:

  • Coupang Senior Data Analyst
  • SAS Analytical Consultant
  • 中國信託個金事業處襄理
  • McKinsey & Company Research Intern

(二) 專長:

  • Python、R、Data Science

(三) 著作

(四) 教學經驗:

授課時數累計至2019年3月25日為1,750小時

報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
備註
上課日期1/13.1/14.1/15.1/16.1/17.1/20.1/21.1/22
八次上課;一次上課三小時四十五分
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