Python 與資料分析

開課日期:2018-11-04 課程費用:3500
上課時間:假日 / 晚上 學習時程:10
上課地點: 台北市羅斯福路四段一號 資訊工程學系 map
適用對象:
必須具備 Python 程式設計基礎
收藏課程
課程特色
Python 是一種物件導向、直譯式程式語言,在 NumPy、pandas、sckit-learn 與 tensorflow 等套件的支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。


如果您在修習過台大系統訓練班多位老師的 Python 程式設計課之後,還想要多暸解如何應用 Python 在資料分析領域,那麼這門 10 小時的假日專題班就是為您量身設計的!
本課程專注於 Python 在資料分析的應用,學習 NumPy、pandas 與 matplotlib 等套件。


除了授課以外,我們還要在課堂上練習密西根大學在 Coursera 上面開設的 Python 資料科學專項課程的作業,提升同學的實戰應用能力!
詳細內容
資料載入與網站爬蟲
網站爬蟲專題:IMDB
NumPy 入門
pandas 入門
pandas 專題:奧運獎牌排行
pandas 專題:美國普查
資料視覺化
資料視覺化專題:臺北市氣溫
師資介紹

臺灣大學商學研究所碩士

經歷:

  • DataCamp Open Course Developer
  • Coupang Senior Data Analyst
  • SAS Analytical Consultant
  • 中國信託個金事業處襄理

專長:

  • R、Python、Data Science、HTML/CSS/JavaScript

著作:

報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
備註
上課地點:台灣大學資訊工程學系系館 詳細位置;教室號碼將於開課前一日公佈於官網"最新消息"中。

上課教材:開課後將公布教學網站給同學查閱。

結業狀況:請上官網”結業名單”查閱是否合格及可領取證書進度。
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