(P107108)VLSI訊號處理與CNN推論加速器晶片實現-進階應用(含實作)

開課日期:2018-08-29 課程費用:4500
上課時間:週三 / 晚上 學習時程:共15小時,18:30~21:30
上課地點: 新竹市大學路1001號國立交通大學光復校區工程四館教室 map
適用對象:
半導體產業暨相關系統業者之在職人員或有相關技術需求者
收藏課程
課程特色
課程摘要:
本課程為進階課程。
深度學習(Deep Learning, DL)超越了典型運算與資訊管理技術,創造出可獨力自主學習理解各種事物的系統,是未來人工智慧(Artificial Intelligence)重要的發展趨勢。
近年來Convolutional Neural Network (CNN)已常被實現於AI晶片中。
本課程除將介紹多種CNN 推論加速器之外,以充分了解CNN Inference 加速器所需的設計考量,我們也將帶領學員設計CNN Inference加速器。
詳細內容
課程大綱:

1. Algorithm Strength Reduction and DSP Arithmetic

2. Filter Bank, and Multirate Signal Processing

3. Introduction to Convolutional Neural Network

4. CNN Inference Processor

 

LAB操作項目:

1. Efficient CSD Constant Multiplier for FIR Filtering

2. Static Floating-point Simulation for CNN Inference Applications

3. Computing Engine Design for CNN Inference Applications

4. CNN Inference Processor
 
師資介紹

劉志尉 教授

現職 國立交通大學 電子工程系 教授

經歷

  • 交通大學 電子工程學系 副教授
  • 交通大學 電子工程學系 助理教授

專長

  • Digital Signal Processing, Algorithm, and Architecture
  • Multicore SoC
  • Digital Communications
Coding Theory 
報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
備註
學員自付學費【由科管局補助80%】
.4,500元 備註:一般價
.4,000元 備註:特約廠商、3人(含)以上團報價
.3,500元 備註:5人(含)以上團報價、同時報名P107107+P107108二門課
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