【資策會-高雄】人工智慧-使用深度學習實作聊天機器人

開課日期:2019-07-27 課程費用:電洽 備註:早鳥優惠
上課時間:假日 / 上午,下午 學習時程:14
上課地點: 高雄市前金區中正四路211號8樓之1(華國金融中心--...看完整 map
適用對象:
1.想學習文字聊天機器人之應用方式者。
2.想投入於深度學習與自然語言處理之工程師。
3....看完整
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課程特色
課程當中將會採用深度學習的技術,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人, 課程包含深度自然語言處理的模型、詞袋模型的建立、說明/實作多個深度學習演算法(ANN、RNN、LSTM)、啟發式搜尋演算法,並以深度學習 框架Pytorch實作chatbot聊天機器人。
詳細內容

課程緣起

近來人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)吸引媒體大眾注目,尤其在Google DeepMind AlphaGo 戰勝各圍棋好手後,更吸引大量關注。
其實人工智慧早就已出現在我們生活周遭多時;例如您手機上的語音助理、對話機器人等都是人工智慧應用的實例。

深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一種,也是AI學門中成長、應用進步最廣最快的一個領域。
DNN、CNN、RNN各式類神經網路學習演算法在製造業人工視覺、自然語言處理及醫學影像判讀等領域皆已有非常可觀的應用與成就。

資策會特規劃「人工智慧-使用深度學習實作聊天機器人」,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人, 課程包含深度自然語言處理的模型、說明/實作多個深度學習演算法(ANN、RNN、LSTM)、啟發式搜尋演算法,並以深度學習 框架Pytorch實作chatbot聊天機器人。

課程效益

  • 協助學員採Python深度學習實作各種自然語言處理的應用。
    透過學習本課程,學員將了解深度學習的自然語言處理、透過深度學習的自然語言處理實作聊天機器人、資料前置處理、建立 詞袋模型、人工神經網路模型、遞歸神經網路模型、注意力機制

適合對象

  • 想學習文字聊天機器人之應用方式者。
  • 想投入於深度學習與自然語言處理之工程師。
  • 從事自然語言演算法與深度學習之研究人員。

    預備知識:本課程須具備Python基礎,建議學員先修習過「Big Data資料分析- Python實作」或具備Python之基礎課程知識,再修習本課程。

課程內容

課程主題 課程內容
環境準備 環境安裝與設定
概念介紹 語意理解的發展與應用
深度自然語言處理 Bag-of-words model (詞袋模型)
深度學習演算法
  • ANN Algorithm
  • ANN 實作
  • RNN Algorithm
  • RNN 實作(簡易RNN、Pytorch RNN)
  • LSTM Algorithm
啟發式搜尋演算法
  • Greedy Decoding (貪婪搜尋解碼器)
  • Beam Search Decoding (束搜索解码器)
  • Attention機制
應用實作
  • 實作RNN預測內容的所屬分類
  • 實作注意力機制與RNN的對話機器人

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
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